TTRank:基于倾向性转变的用户影响力排序

• 作者: 吴斌 段松青 王柏
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 社会化媒体 论坛 影响力分析 用户影响力 倾向性转变
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 信息检索与推荐
• 页码范围: 2225-2238
• 页数: 14页
• 分类号: TP391
• 字数: 8989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7544/issn1000-1239.2014.20131570

摘要

近年来,不少学者从回复关系的角度分析用户影响力,但存在回复关系稀少、帖子内容被忽视、不能动态更新等问题.为弥补这些不足,提出了一种基于倾向性转变的用户影响力分析方法.先计算帖子的影响力,再提出“局部回复链”的概念,引入间接回复关系计算方法,增加了帖子之间的回复关系;然后对局部回复链,分析用户倾向性变化的过程,得到用户影响他人和受影响的程度,最终获得用户在指定范围内的影响力排名.该算法与10种经典的影响力分析算法对比以及实例分析的结果,说明该算法能从其他角度更好地刻画用户形象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴斌	北京邮电大学计算机学院	80	1409	15.0	36.0
2	王柏	北京邮电大学计算机学院	59	717	14.0	25.0
3	段松青	北京邮电大学计算机学院	4	41	3.0	4.0