一种基于BP神经网络的关键词抽取方法

• 作者: 段建辉 白晓雷 黄广君
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 抽取 术语特征 网络隐层节点
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 808-811,896
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2014.07.009

摘要

为了进一步提高Web信息抽取的准确性和效率，通过分析传统中文关键词抽取方法，文章提出了一种基于BP神经网络的中文关键词抽取方法。该方法在分析和提取术语特征的基础上，给出了确定网络隐层节点数的表达式和多个术语特征表达式，以此确定网络参数，实现中文关键词的抽取。实验结果表明，该方法查全率、查准率和查找性能较高，具备较好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段建辉	河南科技大学信息工程学院	4	38	4.0	4.0
2	黄广君	河南科技大学信息工程学院	29	207	9.0	12.0
3	白晓雷	河南科技大学信息工程学院	1	10	1.0	1.0