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摘要:
针对噪声不确定性增大的数据关联问题,提出特征点序列数据关联机器人同步定位与地图构建方法。根据机器人环境特征点的空间几何信息,基于图论建立特征点间的信息相关性。利用相邻两步的特征点观测信息协方差的变化,转化成求解特征点TSP问题和特征序列最大相关函数,以此确定所观测特征点的数据关联。实验证明,提出的方法可在噪声不确定性增大的情况下,保证同步定位与地图构建算法的一致性。
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文献信息
篇名 特征序列数据关联机器人同步定位与地图构建
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 特征序列 数据关联 同步定位与地图构建 机器人
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 1517-1521
页数 5页 分类号 TP24
字数 3828字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 弋英民 西安理工大学自动化与信息工程学院 24 189 7.0 13.0
2 黄莹 西安理工大学自动化与信息工程学院 6 8 2.0 2.0
3 王智敏 西安理工大学自动化与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
4 张孟志 西安理工大学自动化与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征序列
数据关联
同步定位与地图构建
机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
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