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基于领域的微博用户影响力计算方法
基于领域的微博用户影响力计算方法
作者:
周竹荣
应中运
朱郭峰
杨彦
韩凤娇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
领域分类
微博用户影响力
影响力计算模型
摘要:
为了充分考虑微博的跨领域与领域交叉性特点,提出了基于领域的微博用户影响力的计算方法.该方法依据用户的微博内容与ODP领域本体的相似度,通过KNN领域分类算法判别微博所属的领域;并根据用户的粉丝数、被提及数、被评论数、在线时间与注册时间、微博的转发数等参数运用影响力计算公式分别计算用户在各领域的影响力,从而确定微博用户在各领域的影响力大小.实验表明,本文的计算方法充分考虑了微博的跨领域性与领域交叉性特点,并能更好地计算用户在各领域的影响力大小.
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微博用户影响力
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PageRank
新浪微博
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文献信息
篇名
基于领域的微博用户影响力计算方法
来源期刊
西南大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
领域分类
微博用户影响力
影响力计算模型
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
145-151
页数
分类号
TP393
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周竹荣
西南大学计算机与信息科学学院
32
471
12.0
21.0
2
杨彦
西南大学信息中心
11
30
3.0
5.0
3
朱郭峰
西南大学计算机与信息科学学院
3
14
2.0
3.0
4
韩凤娇
西南大学计算机与信息科学学院
3
16
2.0
3.0
5
应中运
西南大学计算机与信息科学学院
1
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参考文献(2)
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参考文献(4)
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2014(1)
参考文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2014(1)
引证文献(1)
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2016(5)
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领域分类
微博用户影响力
影响力计算模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南大学学报(自然科学版)
主办单位:
西南大学学报编辑部
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-9868
CN:
50-1189/N
开本:
大16开
出版地:
重庆市北碚区天生路2号
邮发代号:
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
6419
总下载数(次)
17
总被引数(次)
50161
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