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摘要:
由于应变式力传感器系统中存在较大的随机噪声,降低了系统的标定精度和测量准确性,而卡尔曼滤波适合实时滤除干扰信号.在建立传感器测试模型基础上,通过推导卡尔曼滤波算法,确定了滤波初值和滤波参数.在传感器-A/D转换器-DSP硬件平台上,进行了滤波算法验证.实验表明:卡尔曼滤波有效地滤除了随机干扰信号,适用于静动态测量过程,提高了系统标定精度.
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波在应变式力传感器中的应用
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波 应变式力传感器 数字信号处理器 标定
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 147-149,153
页数 4页 分类号 TP274
字数 2505字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓东 同济大学机械与能源工程学院 70 366 10.0 16.0
2 唐俊杰 同济大学机械与能源工程学院 3 20 2.0 3.0
3 陈鑫玉 同济大学机械与能源工程学院 2 20 2.0 2.0
4 许杜峰 同济大学机械与能源工程学院 2 20 2.0 2.0
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卡尔曼滤波
应变式力传感器
数字信号处理器
标定
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相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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66438
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