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摘要:
在机器人足球比赛系统中使用了卡尔曼滤波.它可以克服视觉传感器采集回来的数据含有的大量噪声,从而准确预报后几个周期小球的速度、加速度和位置.卡尔曼滤波用于线性离散随机系统具有非常好的收敛性和滤除高频噪声的能力.实践证明,此方法对小球的预测比较准确,证明了卡尔曼滤波的可行性和优越性.
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波在机器人足球比赛系统中的应用
来源期刊 机器人 学科
关键词 足球机器人 卡尔曼滤波 线性离散随机系统 状态方程
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 410-414
页数 5页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2006.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 东北大学信息科学与工程学院 112 750 15.0 23.0
2 孙萍 东北大学信息科学与工程学院 162 1646 20.0 33.0
3 王文学 东北大学信息科学与工程学院 3 190 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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足球机器人
卡尔曼滤波
线性离散随机系统
状态方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
论文1v1指导