Elman 神经网络在高压电力计量系统故障诊断中的应用

• 作者: 张月阳 梁威 赵建军
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 高压电力计量系统 故障诊断 Elman 神经网络 采集样本
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 电能计量及负荷控制
• 页码范围: 1-4,75
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 字数: 2135字
• 语种: 中文

摘要

利用 Elman 神经网络自适应性强的优势，将其应用于高压电力计量系统故障诊断中。对计量系统的8个运行参数提取故障信息作为网络的输入值，以4位二进制数表示正常情况和9种主要故障类型，用采集得到的样本对网络进行训练，并选取4种故障类型进行网络测试，结果表明，Elman 神经网络模型对高压电力计量系统故障有很好的辨识和诊断效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建军	河南大学先进控制与智能信息处理研究所	50	230	8.0	11.0
2	梁威	河南大学先进控制与智能信息处理研究所	4	23	4.0	4.0
3	张月阳	河南大学先进控制与智能信息处理研究所	4	23	4.0	4.0