基于形态分量分析的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 于德介 李蓉 陈向民
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 形态分量分析 阈值去噪 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 132-136,181
• 页数: 6页
• 分类号: TH113.1|TH165.3
• 字数: 3825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2014.05.024

摘要

在改进形态分量分析阈值去噪方法的基础上，提出了基于形态分量分析的滚动轴承故障诊断方法。形态分量分析根据信号中各组成成分的形态差异，构建不同的稀疏表示字典对各组成成分进行分离。当轴承出现局部损伤时，其振动信号往往由以包含轴承自身振动的谐振分量、包含轴承故障信息的冲击分量及随机噪声分量构成。谐振分量表现为信号中的平滑部分，而冲击分量则表现为信号中的细节部分，因此，可根据谐振分量与冲击分量的形态差异，实现二者的分离。该方法利用形态分量分析对滚动轴承故障信号中的谐振分量、冲击分量和噪声分量进行分离，然后根据冲击分量中冲击之间的时间间隔诊断滚动轴承故障。算法仿真和应用实例表明，该方法能有效地提取滚动轴承故障振动信号中的故障冲击成分。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德介	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	253	5743	38.0	65.0
2	李蓉	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	38	311	12.0	16.0
3	陈向民	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	20	328	12.0	18.0