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摘要:
给出一种双目立体视觉结合SURF(Speeded Up Robust Features)算法的小型煤堆的体积测量方法,首先,简要介绍了双目视觉的原理和基于 SURF 算法的立体匹配,其次,给出了煤堆的三维重建和体积计算方法,讨论了影响计算精度的主要因素及解决方法,实现了煤堆体积的非接触测量,最后,实验结果证明了该方法具有可行性,有一定的实用价值。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于双目立体视觉的煤体积测量
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 煤堆体积测量 双目立体视觉 SURF算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 126-133
页数 8页 分类号
字数 4425字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高如新 河南理工大学电气工程与自动化学院 12 103 6.0 10.0
2 王俊孟 河南理工大学电气工程与自动化学院 4 47 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤堆体积测量
双目立体视觉
SURF算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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