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摘要:
针对目前图像拼接算法存在对于图像配准过程中对应特征点对难以准确匹配的问题,提出了一个通过改进的 SURF 算法提取图像特征点,然后对得到的特征点进行描述,利用快速RANSAC 算法配准图像,最后采用像素加权的方法进行图像融合。实验结果表明,提出的改进 SURF方法有效地提高了特征点提取的准确性,去除了错误的匹配点对,将整个拼接过程的效率从之前的13.03对/秒提升到15.20对/秒。
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RANSAC
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肯德尔系数
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进SURF算法的图像拼接算法研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 特征提取 图像拼接 SURF 对称性
年,卷(期) 2014,(24) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2528字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱国魂 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 24 64 4.0 6.0
2 马林伟 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
图像拼接
SURF
对称性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
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