拉伸技术克隆选择算法多模态函数优化研究

• 作者: 洪露 王经卓 纪志成 龚成龙
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆选择算法 “Stretching”技术 混沌 多模态函数优化
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 1151-1154
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5150字
• 语种: 中文

摘要

为了提高克隆选择算法对复杂多模态函数优化问题的全局最优解搜索能力,基于“Stretching”拉伸技术提出了一种拉伸克隆选择算法(SCSA),该技术能在算法的搜索过程中,不断缩小目标函数局部极值点的搜索范围,从而提高算法的优化效率.为增加算法种群的多样性及提高算法的全局收敛性,算法中引入了混沌变异机制和基于抗体的浓度及亲和度差的选择机制.多模态函数优化实验结果表明,基于该技术的SCSA算法相比传统的人工免疫算法能有效地抑制早熟收敛,具有更好的收敛速度和精度,是一种有效的多模态函数优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学物联网工程学院	397	4193	27.0	46.0
2	龚成龙	淮海工学院电子工程学院	73	229	7.0	11.0
3	王经卓	淮海工学院电子工程学院	36	210	7.0	13.0
4	洪露	淮海工学院电子工程学院	19	73	5.0	7.0