一种基于改进Mean Shift滤波的Retinex彩色图像增强算法

• 作者: 周扬 孙瑾 牛犇
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: Retinex 图像增强 Mean Shift 主元分析法
• 年，卷（期）: 2014,（z1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3910字
• 语种: 中文

摘要

传统的中心/环绕Retinex图像增强方法在处理低对比度彩色图像时,易产生光晕现象和色彩失真.提出一种基于改进Mean Shift滤波的Retinex方法,首先采用主元分析法(PCA)将低对比度图像分解为亮度和色彩两部分,通过改进现有Mean Shift滤波方法实现光照分量的自适应增强,并对色彩通道进行恢复,最后在全局分析基础上进行图像补偿.实验结果证明,该方法能有效抑制光晕现象,并保持色彩一致性,运行速度也优于同类自适应方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙瑾	南京航空航天大学飞行模拟与先进培训工程技术研究中心	23	307	9.0	17.0
2	周扬	南京航空航天大学民航学院	6	15	2.0	3.0
3	牛犇	南京航空航天大学民航学院	3	17	2.0	3.0