基于Gabor小波与HOG特征的目标检测方法

• 作者: 吴宗胜 常岐海 薛茹
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 特征融合 分块直方图 多尺度
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 182-185,206
• 页数: 5页
• 分类号: TN941
• 字数: 4106字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的HOG目标识别方法,提出一种通过Gabor滤波融合后的进行HOG特征提取的目标检测方法.为了提高HOG特征提取信息的有效性,首先用Gabor对目标图像做了预处理,其预处理过程是针对图像Gabor特征的在尺度和方向上进行融合,形成一幅Gabor图像.为了有效提取全局的Gabor图像纹理、轮廓信息,将该图像分为大小相同且重叠的块,分别对每个块进行统计,最后用RealAdaboost级联方法对目标和非目标样本进行学习,并对测试序列进行分类.结果表明,基于梯度的Gabor预处理技术能提高目标特征提取性能.与传统的HOG目标识别的方法比较,该方法在目标图像受到干扰的情况(遮挡、重叠等)下,监测效果明显优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛茹	西藏民族学院信息工程学院	32	202	5.0	13.0
5	吴宗胜	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	4	28	3.0	4.0
6	常岐海	西藏民族学院信息工程学院	7	12	3.0	3.0