基于自适应正则化的超分辨率重建方法

• 作者: 谢琦 陈维义
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 图像序列 分辨率增强 自适应正则化 图像重建
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 101011-1-101011-7
• 页数: 1页
• 分类号: TN244
• 字数: 4606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11884/HPLPB201426.101011

摘要

传统正则化超分辨重建得到的图像往往存在过度平滑或伪信息残留的问题，结合超分辨重建模型对重建图像伪信息的产生进行了分析，针对传统方法的不足提出了基于图像区域信息自适应的正则化方法，通过图像的区域信息将图像划分为平滑区与非平滑区域，对不同区域选用不同的先验模型进行约束。同时考虑人眼的视觉感知特性，结合区域信息实现正则化参数的自适应选取。实验结果表明该方法在抑制重建图像伪信息的同时能有效保护细节，效果要优于传统方法与单一的先验模型约束，对于红外与可见光图像重建效果的提升提供了一定的理论参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢琦	海军工程大学兵器工程系	4	19	3.0	4.0
2	陈维义	海军工程大学兵器工程系	56	175	7.0	10.0