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摘要:
机器视觉是计算机科学与人工智能研究领域的一项重要内容,主要通过计算机应用技术来模拟人的视觉功能,对从图像中提取的信息进行分析和处理,以达到实际检测和控制的效果。本文主要对基于机器视觉的工件特征识别与分类方法进行了分析和研究,以期帮助人们更好地了解机器视觉分类识别技术。
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文献信息
篇名 基于机器视觉的工件特征识别与分类方法研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 机器视觉 特征识别 分类方法
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 152-152
页数 1页 分类号
字数 1827字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵亮 中国科学院电子学研究所 177 2648 29.0 42.0
2 杨萌 中国科学院电子学研究所 16 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
特征识别
分类方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
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27320
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