基于颗粒分析和骨架化的车道线检测方法

• 作者: 刘超 戴曙光 穆平安
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆干扰 最大类间方差算法 颗粒分析 骨架化 车道线检测
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 320-323
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.081

摘要

车道线的正确检测是提高车道偏离预警系统正确率的重要保障，车道线检测往往受到多种因素的干扰。针对直线模型下车辆对车道线检测的干扰，提出一种基于颗粒分析和骨架化的车道线检测方法。首先运用最大类间方差算法对车道线图像进行二值化，然后利用数学形态学的颗粒分析对二值图像进行处理，消除车辆对车道线的干扰，最后用数学形态学的骨架化得到车道的中心线。经实验证明，在车道线有车辆干扰的情况下，该方法不仅能较好去除车辆干扰，而且可以检测出车道线中心线，具有较强的鲁棒性和抗干扰性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴曙光	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	166	839	14.0	22.0
2	穆平安	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	111	525	13.0	19.0
3	刘超	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	12	42	4.0	5.0