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摘要:
在研究和分析离散差分进化算法的基础上,提出了一种具有参数自适应机制的改进离散差分进化算法(PA-DDE).该算法首先对连续域进化过程中的参数进行自适应调整,以平衡全局搜索与局部搜索,协调种群多样性和收敛速度间的矛盾,其次根据对应离散域上成功进化的个体的离散编码反馈信息引导算法协同进化.通过对背包问题进行的实验表明,该算法具有良好的收敛效率和稳定性.
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文献信息
篇名 具有参数自适应机制的改进离散差分进化算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 离散差分进化 参数控制 离散编码 协同进化 多维背包问题
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 279-282
页数 4页 分类号 TP18
字数 5841字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锡淮 上海海事大学电气自动化系 107 1014 16.0 29.0
2 王丛佼 上海海事大学电气自动化系 9 29 4.0 5.0
3 肖建梅 上海海事大学电气自动化系 7 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散差分进化
参数控制
离散编码
协同进化
多维背包问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
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