基于信息熵的GLBP掌纹识别算法

• 作者: 吴鑫 洪丹枫 潘振宽 赵志刚
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 Gabor变换 局部二值模式 信息熵 分块 EGLBP算法
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 293-296
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.08.062

摘要

提出了一种基于信息熵(information entropy)的GLBP掌纹识别算法(EGLBP),首次将该算法运用到掌纹中.同时,为了提高识别精度、降低算法复杂度,引入信息熵来度量掌纹所含的信息量,熵越大,所含信息量越多.首先对图像进行Gabor变换,分别计算变换后图像的信息熵,去除熵较小的几幅图像;然后对剩余的图像使用分块思想,对每块进行LBP特征提取,并联融合所有特征;最后使用卡方距离对掌纹所属类别进行判定.经过PolyU掌纹中心区域图像的验证,与传统掌纹识别算法相比,EGLBP算法识别率达到99.89％,识别时间为113.9ms,具有有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘振宽	青岛大学信息工程学院	141	1359	21.0	30.0
2	赵志刚	青岛大学信息工程学院	66	495	13.0	19.0
3	吴鑫	青岛大学信息工程学院	8	90	6.0	8.0
4	洪丹枫	青岛大学信息工程学院	10	114	7.0	10.0