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摘要:
基于Kinect体感传感器的人体机械臂控制系统,实现捕捉分析并在五指机械手和仿真机械臂上同步模拟出人体手指和手臂的动作,以及实现机械臂顶端位置对人体部位的实时跟随,跟随间距误差在10cm内,延时误差0.5s以内。首先通过Kinect捕捉人手臂和手部RGB图像和红外图像分析,在嵌入式系统上位机上利用模式识别和红外、RGB图像识别来捕捉人体手臂和手指的位置参数,进行分析计算出相应的关节角度,通过以太网协议发送至舵机控制器,舵机控制器根据数据发送相应的驱动电流控制各舵机做出角度调整。本系统为精确的基于图像和红外传感器的机械手臂和手指控制提供了一个可行以及新颖的解决方案。
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文献信息
篇名 基于Kinect模拟和跟踪人体动作的机械手臂
来源期刊 消费电子 学科 工学
关键词 Kinect 手指识别 嵌入式系统 上位机 机械手臂
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TP242|TP368
字数 2637字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱锐 东南大学信息科学与工程学院 4 11 3.0 3.0
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手指识别
嵌入式系统
上位机
机械手臂
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期刊影响力
消费电子
月刊
1674-7712
11-5879/TM
16开
北京市
82-224
2003
chi
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15286
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35
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