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基于肤色特征和Adaboost算法的人脸检测方法探析
基于肤色特征和Adaboost算法的人脸检测方法探析
作者:
刘文武
王建明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸检测
肤色检测
AdaBoost算法
改进算法
摘要:
针对采用基于肤色特征的人脸检测方法和基于AdaBoost算法的人脸检测,单一方法的人脸检测系统在检测率和误检率方面不能同时达到比较好的效果。因此结合上述两种算法各自的优点,将两种方法相结合并加以改进,主要思想是基于肤色特征的人脸检测作为预人脸检测,得到含有人脸的肤色区域,运用级联分类器检测这些肤色区域。利用matlab仿真软件进行了大量的仿真探析并进行了统计与分析,探析表明改进算法在误检率和检测率方面明显优于两种单独算法,同时对于人脸姿势方面,也能够达到很好的检测效果。
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篇名
基于肤色特征和Adaboost算法的人脸检测方法探析
来源期刊
电子测试
学科
工学
关键词
人脸检测
肤色检测
AdaBoost算法
改进算法
年,卷(期)
2014,(z1)
所属期刊栏目
理论与算法
研究方向
页码范围
27-29,26
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
2898字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王建明
南京工业大学电子与信息工程学院
58
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23.0
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刘文武
南京工业大学电子与信息工程学院
1
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人脸检测
肤色检测
AdaBoost算法
改进算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
主办单位:
北京自动测试技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-8519
CN:
11-3927/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市100098-002信箱
邮发代号:
82-870
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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