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摘要:
精确的运动目标检测是许多视频分析技术的前提.提出了一种基于背景减除的运动目标检测算法,该算法利用尺度不变三值模式(SILTP)进行纹理特征变换,并对视频序列的第一帧进行快速的背景模型初始化.对于背景模型的建立,直接采用SILTP纹理特征值,而不是计算其像素分布.最后结合像素的空间信息,采用随机替代的策略来更新背景模型.在wallflower测试集上的测试结果表明,与其他算法相比,该算法在满足实时性的基础上具有很好的检测效果,特别是在阴影的去除及光照的突变上有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于SILTP纹理信息的运动目标检测算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 运动目标检测 背景减除 尺度不变三值模式 纹理 背景模型
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 302-305,318
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4970字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨国亮 江西理工大学电气工程与自动化学院 74 384 10.0 16.0
2 周丹 江西理工大学电气工程与自动化学院 28 242 11.0 14.0
3 张进辉 江西理工大学电气工程与自动化学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
背景减除
尺度不变三值模式
纹理
背景模型
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
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