随机森林与Logistic回归在预约挂号失约影响因素预测中的应用

• 作者: 巩亚楠 帕提麦·马秉成 朱登浩 王发省 路阳 陆晨
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 随机森林法 Logistic回归 预约挂号 失约 影响因素
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 769-772
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨和评价随机森林法与Logistic回归用于预测预约挂号失约影响因素的可行性与准确性.方法 以新疆某三甲医院的预约挂号患者为研究对象,随机抽取预约挂号患者400份,回顾性分析预约患者的特性及失约行为,利用随机森林法与Logistic回归分别建立预约挂号失约影响因素的模型.结果 对于预约患者失约影响因素预测分析,随机森林回归明显优于Logistic回归方法,随机森林回归对失约因素误判率(20.5％)明显低于Logistic回归(22％)；用随机森林方法显示失约的影响因素的顺序是:年龄、具体时间、短信提醒、工作状况.结论 完善短信提醒功能,降低失约率；预测易失约人群,合理分配号源,避免医疗资源的浪费.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路阳		37	219	9.0	13.0
2	陆晨		131	587	12.0	18.0
3	巩亚楠	石河子大学医学院	3	49	2.0	3.0
4	王发省		22	167	8.0	12.0
5	帕提麦·马秉成		5	51	3.0	5.0
6	朱登浩		5	35	3.0	5.0