基于局部约束群稀疏的红外图像超分辨率重建

• 作者: 朱华生 汪胜前 田伟 胡赛凤 邓承志 陈盼
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 红外图像 超分辨率 群稀疏 字典学习
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 电磁学、光学、声学、传热学、经典力学和流体动力学
• 页码范围: 044202-1-044202-8
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.044202

摘要

针对红外图像分辨率低、视觉质量差等问题，提出基于局部约束群稀疏模型的红外图像超分辨率重建方法。考虑到红外图像的纹理自相似性和原子系数的群结构稀疏性，首先建立了基于局部约束的群稀疏表示模型。然后，在假定低分辨率图像空间和高分辨率图像空间具有相似流形的前提下，联合局部约束群稀疏表示模型和K-SVD (K奇异值分解)方法，训练得到高低分辨率图像对应的群结构字典对。最后，通过高分辨字典和对应的红外图像群稀疏表示系数重建得到高分辨率的红外图像。实验结果表明，本文方法具有更好的超分辨率效果，无论是在客观评价指标还是主观视觉效果方面都有明显的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱华生	南昌工程学院信息工程学院	24	209	8.0	13.0
2	邓承志	南昌工程学院信息工程学院	38	330	12.0	17.0
3	汪胜前	南昌工程学院信息工程学院	14	202	8.0	14.0
4	田伟	南昌工程学院信息工程学院	13	112	6.0	10.0
5	胡赛凤	南昌工程学院信息工程学院	16	54	4.0	7.0
6	陈盼	江西科技师范大学通信与电子学院	1	19	1.0	1.0