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摘要:
人脸研究一直是计算机视觉、模式识别和计算机图形学领域中的热点研究问题之一。现今,通过监视器得到的人脸图像分辨率不高,以至于给人脸识别和跟踪等后续应用带来很大的难度。本文提出一种基于学习的超分辨率重构算法来得到清晰的人脸图像,采用对图像块搜索操作进行位置限制和检查图像分块间重叠区域水平兼容性的思想,降低了搜索的复杂度,提高了匹配相关性。
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文献信息
篇名 基于学习的模糊人脸图像重构算法研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 人脸图像识别 超分辨率重构 学习算法
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 科研发展
研究方向 页码范围 71-71
页数 1页 分类号
字数 1916字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍麟珺 湖南工学院电气与信息工程学院 12 12 2.0 3.0
2 吴乐 湖南工学院电气与信息工程学院 11 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸图像识别
超分辨率重构
学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
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