电动汽车参与经济调度的多目标模型

• 作者: 姜胜男 张晓峰 张有兵 王耀 陆建丽
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 电动汽车 V2G 经济调度 多目标遗传算法 蒙特卡洛算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 266-269
• 页数: 4页
• 字数: 3185字
• 语种: 中文

摘要

电动汽车通过V2G技术可以作为电网负荷侧的备用容量,由此提出了一个多目标优化模型,将电动汽车车主成本和经济调度成本作为其目标函数,并让电动汽车通过有序充放电来作为经济调度时的备用容量.在满足各种约束条件下,采用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解.电动汽车的负荷特性、负荷波动、真实风能输出和机组停运状态均采用蒙特卡洛算法得到,并以一小时为时间间隔来进行仿真.由模型的求解结果可知,通过选择合适的pareto解集中的值,可以节省车主成本和经济调度的成本,并且可以实现对负荷削峰填谷的功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张有兵	浙江工业大学信息工程学院	68	857	13.0	28.0
2	王耀	浙江工业大学信息工程学院	4	5	1.0	2.0
3	陆建丽	浙江工业大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0
4	张晓峰	浙江工业大学信息工程学院	7	114	5.0	7.0
5	姜胜男	浙江工业大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0