IGBT机理建模及其基于神经网络的参数辨识方法

• 作者: 唐春森 孙跃 谭晶晶
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 绝缘栅双极型晶体管 神经网络 机理模型 参数辨识 开关暂态
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 1143-1149,1163
• 页数: 8页
• 分类号: TM85|TP301
• 字数: 5885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2015.06.024

摘要

为获取专用的绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)模型,实现IGBT电路的针对性优化,在Hefner模型的基础上,对IGBT的开通和关断状态进行了机理建模,并重点分析了其暂态过程.在此基础上,提出了基于神经网络优化算法对模型参数进行辨识的方法,获得了单个IGBT元件的机理模型.以一个FGA25N120型的IGBT为例,进行了仿真和实验研究,通过仿真与实验结果的对比,拟合优度达0.9,验证了本文所提机理模型的正确性及基于神经网络辨识所得参数的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙跃	重庆大学自动化学院	152	3688	37.0	55.0
2	唐春森	重庆大学自动化学院	75	1438	21.0	37.0
3	谭晶晶	重庆大学自动化学院	1	3	1.0	1.0