复杂背景下基于二维OTSU和肤色分割结合的掌纹图像分割方法

• 作者: 刘敏 帅建坤 薛延学 雷丹 马思欣
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能手机 复杂背景 手掌区域 掌纹图像分割 二维大津法 肤色分割
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 353-359
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5799字
• 语种: 中文

摘要

基于智能手机的掌纹识别符合非接触式、低分辨率等生物特征认证的发展趋势，但是由智能手机采集的掌纹图像背景往往比较复杂，导致手掌区域不能正确分割，限制了掌纹识别技术在智能手机上的应用推广。针对上述问题，本文在研究二维大津法（二维 OTSU）和基于高斯模型的肤色分割两种方法的基础上，结合两者的优点，将两种方法分别以“串联”和“并联”两种融合方式相结合提出一种新的方法，对使用智能手机采集的复杂背景下掌纹图像分别进行分割。经实验验证，并联融合的方法对背景偏暗的掌纹图像分割正确率较高；串联融合的方法对背景偏亮掌纹图像正确分割率较高，两种方式结合能很好地满足复杂背景下掌纹分割的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛延学	西安理工大学印刷包装与数字媒体学院	22	143	7.0	11.0
2	刘敏	西安理工大学印刷包装与数字媒体学院	25	118	6.0	10.0
3	马思欣	西安理工大学印刷包装与数字媒体学院	2	12	1.0	2.0
4	帅建坤	西安理工大学印刷包装与数字媒体学院	1	12	1.0	1.0
5	雷丹	西安理工大学印刷包装与数字媒体学院	1	12	1.0	1.0