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摘要:
针对智能交通诱导中出行者路径选择以及汽车能耗问题,对路网模型及能耗最优路径进行了研究。在传统图论方法基础上建立动态路网模型,细化路段和交叉口处的动态信息,加入交叉口处排队车辆数及排队等待时间;并分别计算路段和交叉口处匀速及怠速时的汽车行驶能耗,进而建立了能耗最优路径诱导模型;再将能耗融入到蚁群算法的信息素更新规则中,用改进后的蚁群算法进行实验仿真。仿真结果验证了动态路网模型的有效性,得到的能耗最优路径能够有效减少行程内10%左右的能耗,达到节能减排的目的,符合实际需求。
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文献信息
篇名 交通动态路网模型与能耗最优路径诱导
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 智能交通诱导 动态路网模型 动态交通信息 能耗最优路径 改进蚁群算法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4575字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.201412001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康维新 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 35 128 6.0 9.0
2 张程程 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通诱导
动态路网模型
动态交通信息
能耗最优路径
改进蚁群算法
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
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7
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