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摘要:
基于混合非单调下降条件提出了一种网格步长的更新策略.这种策略要求发现强最小网格单元框时网格步长快速下降,而发现其他拟最小网格单元框时缓慢下降.这种混合非单调下降策略可以避免网格步长下降太快,又能够比单纯非单调下降条件更好地保证直接搜索算法的收敛性.基于这一策略,本文提出一个直接搜索算法,并证明了该算法的全局收敛性.数值试验表明,本文提出的算法是很有竞争力的直接搜索算法.
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文献信息
篇名 基于混合非单调下降条件的直接搜索方法
来源期刊 计算数学 学科
关键词 直接搜索 混合非单调下降 共轭梯度 全局收敛
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 213-224
页数 分类号
字数 7597字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠志 东莞理工学院计算机学院 24 144 6.0 10.0
2 刘群锋 东莞理工学院计算机学院 23 60 5.0 6.0
3 曾金平 东莞理工学院计算机学院 15 12 2.0 2.0
4 程万友 东莞理工学院计算机学院 2 3 1.0 1.0
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混合非单调下降
共轭梯度
全局收敛
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计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
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2
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