融合外观和运动特征的在线目标分割

• 作者: 张雷 李成龙 汤进 高思晗
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征融合 MRF模型 在线分割 自动分割
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图像理解和计算机视觉
• 页码范围: 1358-1365
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20151009

摘要

目的 视频中的目标分割是计算机视觉领域的一个重要课题,有着极大的研究和应用价值.为此提出一种融合外观和运动特征的在线自动式目标分割方法.方法 首先,融合外观和运动特征进行目标点估计,结合上一帧的外观模型估计出当前帧的外观模型.其次,以超像素为节点构建马尔可夫随机场模型,结合外观模型和位置先验把分割问题转化为能量最小化问题,并通过Graph Cut进行优化求解.结果 最后,在两个数据集上与5种标准方法进行了对比分析,同时评估了本文方法的组成成分.本文算法在精度上至少比其他的目标分割算法提升了44.8％,且具有较高的分割效率.结论 本文通过融合外观与运动特征实现在线的目标分割,取得较好的分割结果,且该方法在复杂场景中也具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤进	安徽大学计算机科学与技术学院	83	407	11.0	15.0
3	李成龙	安徽大学计算机科学与技术学院	13	62	5.0	7.0
6	张雷	安徽大学计算机科学与技术学院	13	21	3.0	4.0
7	高思晗	安徽大学计算机科学与技术学院	2	9	2.0	2.0