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摘要:
提出了一种不完全量测下的Cubature卡尔曼滤波方法,该方法在Cubature卡尔曼滤波算法的基础上,建立了量测滞后下的状态空间模型,利用采样点状态扩维的方法对状态估计值进行更新,并给出了不完全量测下的Cubature卡尔曼滤波算法的实现流程.仿真实验表明,不完全量测下的Cubature卡尔曼滤波方法可以用于处理量测信息采样时间和延时时间都不确定的情况,在处理不完全量测下的高维强非线性系统状态估计时计算量小,具有较高的估计精度.
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文献信息
篇名 不完全量测下的Cubature卡尔曼滤波方法
来源期刊 北京化工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 不完全量测 采样点状态扩维 Cubature卡尔曼滤波 量测滞后
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 机电工程和信息科学
研究方向 页码范围 102-106
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建林 107 1185 19.0 31.0
2 赵利强 53 331 11.0 17.0
3 于涛 51 366 11.0 18.0
4 刘唐江 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
不完全量测
采样点状态扩维
Cubature卡尔曼滤波
量测滞后
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京化工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-4628
11-4755/TQ
16开
北京市北三环东路15号
82-657
1972
chi
出版文献量(篇)
3271
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