基于GA-BP神经网络模型的登革热时空扩散模拟

• 作者: 李卫红 闻磊 陈业滨
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 登革热 时空数据挖掘 遗传神经网络模型 时空模拟 影响因子
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 981-991
• 页数: 11页
• 分类号: TN919.73
• 字数: 4911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20150715

摘要

目的 登革热是一个全球性公共卫生问题,从地理学时空数据分析的视角,探究登革热的时空特质、构建登革热时空过程模型,是有效预防、控制登革热的新方法、研究新热点.方法 基于时空数据挖掘、时空过程建模,综合环境、气象、地理、人口4大因素,分析登革热的空间相关性及登革热病例的空间自相关,挖掘登革热影响因子;针对BP(back propagation)神经网络模型易陷入局部最优的缺陷,引入遗传算法(GA)改进BP神经网络模型,用于登革热时空模拟.结果 登革热的时空扩散与温度、湿度、居民地、交通、人口密度呈显著相关;登革热病例之间呈显著自相关;登革热发生、扩散与环境、气象、地理、人口中的多种因子存在非线性关系;利用改进的GA-BP神经网络模型模拟登革热时空扩散,均方根误差达到0.081.结论 登革热发生、扩散是由多种因素综合影响的结果;GA-BP神经网络模型能够有效模拟登革热时空过程;此模型同样适用于其他伊蚊类传染病的模拟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫红	华南师范大学地理科学学院	21	129	6.0	11.0
2	陈业滨	华南师范大学地理科学学院	11	76	4.0	8.0
3	闻磊	华南师范大学地理科学学院	6	49	4.0	6.0