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卫星导航弱信号的变维卡尔曼滤波跟踪算法
卫星导航弱信号的变维卡尔曼滤波跟踪算法
作者:
余小游
倪少杰
唐小妹
孙广富
高亭亭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
变维卡尔曼滤波
载波跟踪
动态切换
自适应跟踪
摘要:
复杂环境下的多普勒频移变化及信号功率衰减均会造成载波跟踪偏差较大甚至失锁,针对标准卡尔曼滤波算法跟踪机动目标时不能同时满足高动态及高灵敏度要求的问题,提出一种基于变维卡尔曼滤波的载波跟踪算法。引入机动和非机动两种载波跟踪模型,通过机动检测因子监视载波动态变化,实时高效地切换载波跟踪模型,从而实现对载波机动和非机动状态的自适应跟踪,抑制机动改变引起的较大误差突跳。理论分析和仿真结果表明,该算法在低至30dBHz弱信号环境下,相比基于标准卡尔曼滤波的跟踪算法,其在目标动态突变时相位跟踪误差减小约37.5%,频率跟踪误差减小约77%。
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扩展卡尔曼滤波
目标跟踪
多普勒量测
跟踪精度
基于自适应EKF的弱GNSS信号跟踪算法
弱信号跟踪
扩展卡尔曼滤波
自适应滤波
噪声方差
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
卫星导航弱信号的变维卡尔曼滤波跟踪算法
来源期刊
国防科技大学学报
学科
工学
关键词
变维卡尔曼滤波
载波跟踪
动态切换
自适应跟踪
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
专题:卫星导航定位
研究方向
页码范围
56-60
页数
5页
分类号
TN927
字数
3939字
语种
中文
DOI
10.11887/j.cn.201503010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙广富
国防科技大学电子科学与工程学院
59
433
9.0
18.0
2
余小游
湖南大学信息科学与工程学院
17
47
5.0
5.0
3
高亭亭
湖南大学信息科学与工程学院
1
6
1.0
1.0
4
唐小妹
国防科技大学电子科学与工程学院
36
190
6.0
12.0
5
倪少杰
国防科技大学电子科学与工程学院
25
92
5.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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共引文献
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节点文献
引证文献
(6)
同被引文献
(10)
二级引证文献
(8)
1996(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1999(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2001(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2005(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2006(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2008(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2009(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2010(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2011(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2012(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2015(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2016(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
2017(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
2018(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2019(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
变维卡尔曼滤波
载波跟踪
动态切换
自适应跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
主办单位:
国防科学技术大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2486
CN:
43-1067/T
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号
邮发代号:
42-98
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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