隐马尔可夫因子分析模型的半参数贝叶斯分析

• 作者: 刘应安 勾建伟 夏业茂
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 数学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 因子分析模型 半参数贝叶斯 分块GIBBS抽样器
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 17-30
• 页数: 14页
• 分类号: O212.8|O212.4
• 字数: 8315字
• 语种: 中文

摘要

因子模型在刻画潜在因素(因子)与观测变量间的影响关系并进而解释多元观测指标(变量)间的相关性方面具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异多峰,偏态等特性.将经典的因子分析延伸到带有时齐隐马尔可夫模型的动力因子模型,并建立了半参数贝叶斯分析程序.分块GIBBS抽样器用以后验抽样.经验结果展示所建立的统计程序是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘应安	南京林业大学理学院	35	193	7.0	13.0
2	夏业茂	南京林业大学理学院	19	32	3.0	4.0
3	勾建伟	南京林业大学理学院	5	8	1.0	2.0