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摘要:
针对融合识别领域中不同框架下多源异类传感器的不确定证据信息无法有效融合的问题,提出一种基于条件证据网络的多源异类知识融合识别方法.该方法将战场协同作战中不同框架下多源异类传感器的领域知识统一在证据网络的结构下,形成多源异类知识融合识别模型,对多源异类传感器的不确定性证据信息进行基于条件证据网络的融合推理,得到识别结果.仿真实例验证了所提出方法的优越性.
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文献信息
篇名 一种基于条件证据网络的多源异类知识融合识别方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 证据网络 知识融合 知识框架 信息融合 多源异类知识
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 2153-2160
页数 8页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2014.1495
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁彪 海军航空工程学院训练部 12 49 3.0 6.0
2 关欣 海军航空工程学院电子信息工程系 104 1013 17.0 28.0
3 潘丽娜 海军航空工程学院基础部 23 233 7.0 15.0
4 孙贵东 海军航空工程学院电子信息工程系 17 40 4.0 5.0
5 郭强 海军航空工程学院信息融合研究所 22 125 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
证据网络
知识融合
知识框架
信息融合
多源异类知识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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