万向椭圆描述的Mean-Shift算法

• 作者: 丁广太 张华伟 阮进勇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Mean-Shift 万向椭圆 特征提取 视频跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.01.003

摘要

传统的Mean-Shift算法在目标跟踪过程中，由于跟踪窗口尺度固定而不能很好适应目标的尺度变化，当目标尺度减小时，目标区域所提取的特征向量包含过多的背景干扰信息，目标尺度增大会使跟踪窗口偏离目标的质心，降低跟踪的鲁棒性。为此文中采用万向椭圆的方式对目标区域进行描述，减少背景干扰信息以突出目标模型，提取椭圆区域的加权颜色直方图为目标特征，采用尺度加减法自适应调整椭圆区域的大小，并在跟踪过程中根据运动轨迹动态调整椭圆方向，以增强跟踪的准确性。实验结果表明万向椭圆能够更好地描述跟踪目标的尺度和方向，在目标尺度变化比较平稳的情况下，尺度加减法能自适应调整跟踪窗口的尺度，可以取得良好的跟踪效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁广太	上海大学计算机工程与科学学院	21	68	5.0	7.0
2	张华伟	上海大学计算机工程与科学学院	3	0	0.0	0.0