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摘要:
为了提高六维力传感器的测量精度,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的静态标定方法.作用在上平台的各维力经过六维力传感器后形成混合信号,该方法先对混合信号进行ICA分解,即将其分离成独立的分量,再结合理想源信号恢复出各维真实作用力的排序和幅值,最后得出校正后的标定矩阵.仿真结果表明,校正后的标定矩阵更接近标准的标定矩阵,从而提高了六维力传感器的测量精度.
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文献信息
篇名 基于独立分量分析的六维力传感器标定矩阵的校正
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 六维力传感器 独立分量分析 不确定性消除 标定矩阵校正
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TB931
字数 2466字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2015.01.15
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宝华 燕山大学河北省并联机器人与机电系统实验室 6 17 2.0 4.0
5 迟鹤翔 燕山大学河北省并联机器人与机电系统实验室 2 2 1.0 1.0
6 李硕果 燕山大学河北省并联机器人与机电系统实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
六维力传感器
独立分量分析
不确定性消除
标定矩阵校正
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