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摘要:
为了更加精确地辨识汽油机进气道油膜模型参数,从而更加精确地控制空燃比,在油膜动力学模型的基础上,考虑模型误差和随机误差,建立了油膜辨识方程.根据递推最小二乘算法得到油膜参数估计的加权矩阵表达式,利用马尔可夫估计得到该加权矩阵,进而得到油膜参数的最优估计.应用GT-power建立了发动机模型,在转速1 000 ~3 500 r/min、节气门开度5%~75%变化时,分别利用提出的算法和最小二乘法对油膜参数进行了辨识,并与标定值进行了比较.结果表明,燃油沉积系数X在同一转速时,随着节气门开度的增大而减小,在同一节气门开度时,随着转速的增加而减小;油膜质量蒸发时间常数τ在同一转速时,随着节气门开度的增大而增加;在同一节气门开度时,随着转速的增加而减小.通过误差分析,表明所提出的方法比最小二乘算法的辨识结果精度更高.
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文献信息
篇名 汽油机进气道油膜动力学模型参数辨识
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 发动机 油膜模型 参数辨识 递推最小二乘算法 马尔可夫估计
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 车辆与动力工程
研究方向 页码范围 296-301
页数 分类号 TK417
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.04.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑太雄 重庆邮电大学先进制造学院 59 285 9.0 14.0
2 李永福 重庆邮电大学自动化学院 20 148 6.0 12.0
3 李宣政 重庆邮电大学自动化学院 2 12 1.0 2.0
4 周可君 重庆邮电大学自动化学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
发动机
油膜模型
参数辨识
递推最小二乘算法
马尔可夫估计
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