小波散射网络在各种彩色空间进行图像纹理分类的性能比较

• 作者: Lotfi Senhadji 伍家松 姜龙玉 舒华忠 韩旭
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波散射网络 彩色纹理分类 彩色空间 竞争机制
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 662字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2015.01.008

摘要

为了寻找利用小波散射网络进行彩色图像处理的最佳彩色空间,用小波散射网络对KTH_TIPS_COL彩色图像数据库进行了图像纹理分类研究.采用将彩色图像从RGB彩色空间转换到其他各种彩色空间的方法,研究了彩色空间的选择对于小波散射网络用于彩色图像纹理分类的影响.实验结果表明:在不同的彩色空间对彩色图像纹理进行分类,分类成功率往往差别较大;在基于竞争机制的红绿蓝彩色空间中进行小波散射变换比其他彩色空间具有更好的分类性能.考虑到彩色空间可以互相转换,对于彩色纹理图像的分类,推荐将彩色空间转化到基于竞争机制的红绿蓝彩色空间后再输入小波散射网络.