改进量子交叉免疫克隆算法及其应用

• 作者: 仲兆满 戴红伟 李存华 杨玉
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫计算 克隆选择算法 混合交叉算子 旅行商问题 组合优化问题
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.2.2014.211

摘要

根据不同交叉算子的互补特性，提出了改进量子交叉免疫克隆算法（improved quantum crossover immune cloanl algorithm，IQCICA）。交叉算子由具有深度挖掘和广度挖掘特征的两种算子组成，并通过适当的参数控制两种算子的选择。将该算法应用于著名的组合优化问题—旅行商问题（traveling salesman problems，TSP），并将计算结果与其它算法进行了对比分析。仿真结果表明，混合量子交叉免疫克隆选择算法能有效平衡全局和局部搜索能力，有着较好的收敛速度和稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李存华	淮海工学院计算机工程学院	95	723	15.0	22.0
2	仲兆满	淮海工学院计算机工程学院	30	190	8.0	12.0
3	戴红伟		9	38	4.0	6.0
5	杨玉	淮海工学院计算机工程学院	7	24	4.0	4.0