多技术融合的 Mean-Shift 目标跟踪算法

• 作者: 庞成 董健 郭志波
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Mean-Shift 算法 目标跟踪 Kalman 预测器 分块颜色直方图 背景加权
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 10-16
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.2.2014.069

摘要

在研究经典算法的基础上，提出了一种多技术融合的 Mean-Shift 目标跟踪算法，有效地解决了经典 Mean-Shift 跟踪算法存在的缺陷。通过 Kalman 算法预测估计目标的中心位置，通过分块颜色直方图提取目标区域的空间信息进行，同时采用背景加权和核加权相结合的方式抑制背景像素对目标的干扰。在多个视频数据上的试验结果表明，研究方法有效地克服了经典的 Mean-Shift 目标跟踪算法对遮挡、背景像素敏感的问题，在复杂环境的背景下对运动目标跟踪更加准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭志波	扬州大学信息工程学院	32	152	7.0	10.0
2	董健	扬州大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0
3	庞成	扬州大学信息工程学院	3	11	2.0	3.0