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摘要:
在无线传感网络(WSN)中运用基于粒子滤波的时延差估计方法进行目标追踪,其性能的关键是设计精确的粒子滤波器建议分布.为了解决追踪过程中粒子贫化问题,提出了一种基于改进无迹粒子滤波器的时延差估计算法.利用最小二乘法估计目标初始时刻位置,在卡尔曼滤波框架下运用高斯-牛顿迭代法则融合最新观测信息,并引入尺度调节衰减因子不断修正重要性密度函数,从而使建议分布更加逼近真实.将其与时延差定位方法结合,并在WSN环境下进行仿真实验.结果显示,改进的算法在整体粒子数有限的情况下追踪精度更高,收敛性较好,尤其适合环境噪声非高斯的复杂WSN目标追踪应用.
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文献信息
篇名 适于无线传感网络目标追踪的一种改进无迹粒子滤波时延差估计算法
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 无线传感网络 粒子滤波 无迹卡尔曼滤波 时延差
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1266-1272
页数 7页 分类号 TN915.5
字数 5315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李旭 北京交通大学电子信息工程学院 48 181 8.0 10.0
2 刘颖 北京交通大学电子信息工程学院 85 705 16.0 23.0
3 朱明强 北京交通大学电子信息工程学院 10 108 6.0 10.0
4 侯建军 北京交通大学电子信息工程学院 59 520 12.0 20.0
5 田洪娟 1 3 1.0 1.0
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信息处理技术
无线传感网络
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无迹卡尔曼滤波
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