最小二乘支持向量机的自适应数字水印算法

• 作者: 付港 李鸣
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 最小二乘支持向量机 不可感知性 鲁棒性 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 3497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2015.06.014

摘要

为了提高数字水印的安全性,提出了一种新的基于对比度掩蔽特性的数字水印算法.根据人眼视觉系统(HVS)的视觉特性,人眼对于亮度信号(Y)的改变较色度信号(U、V)的改变更加敏感,在图像学国际标准CCIR601当中,图像YUV空间中的Y∶U∶V通常会取4∶2∶2.首先引入对比度敏感函数模型,选择一些对比度函数值最大的子块,并升序排列;接着,对于前一半子块,使用最小二乘支持向量机建立图像邻域像素之间的关系模型;最后,通过动态地调整模型的输出值与中心像素值之间的大小关系,在另一半子块中实现水印的嵌入与提取.同时,还利用粒子群算法优化了最小二乘支持向量机的超参数.仿真实验表明,该数字水印算法具有着良好的不可感知性与鲁棒性,对一些常规的攻击操作也有着很强的抵抗能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鸣	南昌大学机电工程学院	108	717	14.0	23.0
2	付港	南昌大学机电工程学院	3	9	1.0	3.0