声矢量传感器阵中基于Kalman滤波和OPASTd的DOA跟踪算法

• 作者: 张小飞 张立岑 陈未央
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声矢量传感器阵 波达方向估计 Kalman滤波 OPASTd
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 377-383
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16356/j.1005-2615.2015.03.010

摘要

研究了声矢量传感器阵动目标角度跟踪问题,并提出了声矢量传感器阵中一种基于Kalman滤波和正交压缩近似投影子空间跟踪(Orthonormal projection approximation and subspace tracking of deflation,OPASTd)的波达方向(Direction of arrival,DOA)跟踪算法.该算法通过OPASTd算法来进行DOA的跟踪,从而克服了PASTd算法由于在某些情况下振荡但不收敛进而压缩数据、在迭代更新中由特征向量的不准确性产生误差累积等原因引起破坏信号子空间正交性的缺陷.Kalman滤波和OPASTd相结合算法可在估计角度的同时进行数据关联,与传统的PASTd算法相比,角度跟踪性能更好.该算法的优越性均可在文中得到验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小飞	南京航空航天大学江苏省物联网与控制技术重点实验室	78	889	15.0	26.0
5	陈未央	南京航空航天大学江苏省物联网与控制技术重点实验室	11	20	3.0	4.0
9	张立岑	南京航空航天大学江苏省物联网与控制技术重点实验室	5	42	5.0	5.0