混合核函数最小二乘支持向量机的网络流量预测模型

• 作者: 闫兵 马琰
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合核函数 最小二乘支持向量机 预测模型 网络流量
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2934字
• 语种: 中文

摘要

针对网络流量复杂多杂特点,基于组合优化理论,提出一种混合核函数最小二乘支持向量机的网络流量预测模型.首先,基于混沌理论将一维网络流量变为多维时间序列,然后,采用多项式核函数和高斯径向基核函数构建混合核函数,并将训练样本输入到最小二乘支持向量机中学习,最后,采用真实网络流量数据对模型性能进行测试.结果表明,相对于单核函数最小二乘支持向量机及其它网络流量预测模型,模型能够准确捕捉网络流量变化规律,有效地提高了网络流量的预测精度,而且具有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马琰	河南工业职业技术学院实验设备处	24	76	5.0	8.0