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图像特征识别的m序列列车定位方法
图像特征识别的m序列列车定位方法
作者:
方宇
柴晓冬
罗伟
郑树彬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
城市轨道交通
列车定位方法
图像特征
m序列
摘要:
提出一种图像特征识别的m序列列车定位方法,利用m序列(最大周期线性反馈移位寄存器序列)对轨道上的绝对位置进行编码,系通过安装在列车顶部的摄像机依次拍摄由二进制特征标志组成的轨道位置编码.提出基于虚拟轨迹获取目标图像方法,解决同一二进制特征标志重复采集的问题;提出基于BP(向后传播)神经网络的位置编码识别方法,以处理轨道现场环境干扰严重的问题.不同位置上的编码具有唯一性,以此位置编码值作为地址与车载数据库位置信息进行对比,来实现定位.试验结果表明,该方法可以有效地实现列车定位.
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篇名
图像特征识别的m序列列车定位方法
来源期刊
城市轨道交通研究
学科
交通运输
关键词
城市轨道交通
列车定位方法
图像特征
m序列
年,卷(期)
2015,(12)
所属期刊栏目
研究报告
研究方向
页码范围
109-112,134
页数
5页
分类号
U284.4
字数
3244字
语种
中文
DOI
10.16037/j.1007-869x.2015.12.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
柴晓冬
上海工程技术大学城市轨道交通学院
78
295
9.0
12.0
2
郑树彬
上海工程技术大学城市轨道交通学院
78
287
9.0
13.0
3
方宇
上海工程技术大学城市轨道交通学院
91
466
11.0
18.0
4
罗伟
上海工程技术大学城市轨道交通学院
2
5
1.0
2.0
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二级引证文献
(0)
1988(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2000(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2001(4)
参考文献(1)
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2002(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2003(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2004(2)
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2005(3)
参考文献(0)
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2006(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2007(4)
参考文献(1)
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参考文献(1)
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参考文献(0)
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2010(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(2)
二级参考文献(1)
2012(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2015(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
城市轨道交通
列车定位方法
图像特征
m序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市轨道交通研究
主办单位:
同济大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-869X
CN:
31-1749/U
开本:
大16开
出版地:
上海市真南路500号同济大学沪西校区
邮发代号:
4-621
创刊时间:
1998
语种:
chi
出版文献量(篇)
7709
总下载数(次)
51
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