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摘要:
为解决无约束全局最优问题,提出自适应双变异模式差分进化算法。该算法的变异规则结合差分进化算法中的两种基本变异模式,通过采用自适应缩放因子和交叉概率,来改善种群的多样性,平衡全局搜索和局部寻优能力。对高维benchmark典型函数进行数值仿真,与另外5种算法进行比较,比较结果表明,该算法具有较高的搜索精度、收敛速度以及较强的跳出局部最优解的能力。
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文献信息
篇名 自适应双模式差分进化算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 差分进化算法 进化模式 自适应 收敛速度 高维问题
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 2250-2254,2270
页数 6页 分类号 TP18
字数 3051字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.08.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪斌 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室 75 525 11.0 20.0
2 呼忠权 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室 5 19 3.0 4.0
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差分进化算法
进化模式
自适应
收敛速度
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
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