基于小波变换的低照度图像自适应增强算法

• 作者: 刘清 李庆忠
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 低照度图像 小波变换 双边滤波 模糊增强 Retinex理论
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 全息与信息处理
• 页码范围: 272-278
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201542.0209001

摘要

提出了一种基于小波变换的低照度图像快速、自适应增强算法.将RGB图像转到HSV空间,并对亮度Ⅴ图像利用离散小波变换(DWT)将图像的高、低频子带分离.在小波变换的低频子带上利用双边滤波对图像的照射光分量进行快速估计与去除,而在高频子带上利用模糊变换实现边缘、纹理信息的增强与去噪处理.对处理后的Ⅴ图像,基于提出的直方图目标函数,利用鲍威尔与模拟退火相结合的优化算法,实现了对比度的快速、自适应增强处理.将增强后的Ⅴ图像与H、S颜色分量合成为清晰化的彩色图像.实验结果表明,该算法能快速、有效实现低照度图像的清晰化处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆忠		45	586	13.0	23.0
2	刘清		1	0	0.0	0.0