基于双目视觉的公路边坡表面位移识别方法

• 作者: 张肖宁 许薛军
• 来源期刊: 中国公路学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 边坡位移 双目视觉 位移计算
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 27-34
• 分类号: U416.14
• 语种: 中文

摘要

针对目前公路边坡位移识别方法的不足,分析了基于双目视觉的公路边坡表面位移识别方法.在边坡表面设置一定数量的监测目标点,利用2台固定的摄像机采集边坡图像,采用亚像素搜索算法提取监测点的图像坐标,通过像平面坐标系、摄像机坐标系、测量坐标系之间的转换关系,计算监测点的三维坐标,识别边坡表面位移,并进行了可行性模拟验证.结果表明:监测点的计算位移值与实际值基本吻合,相对误差为2.02％,9组样本试验的标准差为0.832 mm,测点误差值小于±1,±1.5,±2 mm的比例分别为65％,89％,98％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张肖宁	华南理工大学土木与交通学院	371	6973	41.0	59.0
2	许薛军	华南理工大学土木与交通学院	13	109	5.0	10.0