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摘要:
运用BP神经网络原理,基于Matlab工具创建的预测模型,通过对A公司一个时间范围内的实际数据分析,结合季节因素以及订单准时交货率对A公司某产品的未来一段时期的需求进行预测.通过实例分析证明该模型的实际可操作性,为企业合理分配产能以及降低原材料库存提供有效的理论依据.
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文献信息
篇名 MTO模式下基于BP神经网络的需求预测分析
来源期刊 中国仪器仪表 学科
关键词 BP神经网络 MATLAB 需求预测 MTO 订单准时交货率
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号
字数 2511字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑永前 同济大学机械与能源工程学院 69 553 12.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
MATLAB
需求预测
MTO
订单准时交货率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国仪器仪表
月刊
1005-2852
11-3359/TH
大16开
北京市广安门外大街甲397号216室
82-11
1981
chi
出版文献量(篇)
4344
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6
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12407
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